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成长中遭遇一战，建立机制几经辗转流离，建立机制最终，善于汇聚人才的美国接纳了他，给了他醉心于科研的稳定、优良环境。Super A basketball shoes1903年12月28日，旅游冯·诺依曼生于匈牙利布达佩斯的一个犹太人家庭。

1930年，市场冯？诺依曼成为美国普林斯顿大学客座教授，1931年升级为普林斯顿大学第一批终身教授，那时，他还不到30岁。冯？诺依曼这样的天才，综合整治固然是其父母的杰作，但真正造就他的是美国当年广纳人才的环境。此外，长效他的《计算机与人脑》著作又让其成为人工智能的先驱或“之父”。人类社会要文明进步，日照始终要从一个尊重人才并为其营造发挥环境的前提出发。建立机制他就是后来身披多种“之父”光环的科学家冯·诺依曼。

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安倍（左）与特朗普（右）通过接触其他文化、改变先前的设想，并且要去除联想障碍，来实现各渠道创造无缝体验。

每次谈及智能制造，虽然触角不同、思路广阔，但是大家都认同，未来的制造一定是自动化程度相当高，信息化与自动化的整合，对于产业的竞争力有着大幅度增强，而这一切都要基于融合。数字作为新经济模式的原材料，一定要贯穿在产品生命周期的各个阶段。 在对设计为主的市场方面，我们通过对广泛的外源数据，类似社会化媒体的分析，企业可以更好地了解市场状况的基础，因而数字也成为更快更好的决策基础。第三，提高生产与经营的灵活性。

在这个过程中，我认为每个企业都会依据自身的情况而定出相应的战略和设计，但基本必须做好三件事：第一，不断持续提高生产力。每个应用系统都有自己的数据，与组织结构的竖井相辅相成，逐步形成了我们今天看到的信息独岛。大数据基础工作之一，就是要整合大量数据集。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响，在众多的运营决策改进里面，这些影响包括产品设计、质量控制、客户画像等等。

生产型企业生产的多为有形产品，而服务型企业生产的多为无形的产品。无论有形、无形或是把产品服务化的企业，其最终的目的都是以通过服务来增加利润，并且在同质化竞争中体现差异性。

目前的系统，只是人类智能的结果。那么，数字化与智能化能解决信息孤岛问题？企业“竖井”有两层含义。

我认为这次新技术包括人工智能、大数据等所带来的是一次变革的机遇，企业要通过技术创新，将其转化成经济上成功的新产品和服务。无论是流程再造还是降低成本，数据处理的概念是相通的。中国的工资成本平均每年上涨19%。我们以从不同的模拟和数字资源中获取的大量数据为基础，整合的出发点就是从关联、趋势和特定模式方面对大数据的分析。在我非常有限的认知里面，“智能”一这个形容词基本上只能用于有思想、有创造力的人类自身。提高生产力的方法主要有：优化现有流程、提高制造业的自动化程度、改进设计、降低劳动成本以及完善供应链管理模式等五大手段。

这些手段似乎都可以与大数据的概念有关。由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，我们应当利用大数据的技术和项目，着眼大数据应用场景，实现“竖井”的融合突破。

每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，毕竟，这么多年的信息化建设，对企业的产品从制造到销售的方方面面都有了很大的提升。利用大数据的实时数据分析，将数字勾勒出来的消费者偏好转化成为有形的产品特点，利用数据设计产品，实现研发与运营共享数据，共同参与产品设计的改进和调整。

跨越“竖井”是当代企业营销面临的重大挑战之一。自动化程度的提高，劳动力成本在产品生产的总价值方面所占比例越来越少。

来源：盘古智库责任编辑：周夏莹。作者：张礼立，盘古智库学术委员、玖道科技首席战略官我们讲了几十年的信息孤岛问题，我认为，这就是一个现存企业“竖井”及业务专业彼此渗透贯穿的问题。不然的话，我们只能接受经济可能长期衰退的风险。还有几天，我们就要迎来2017年。

随之而来的问题就是，在高度自动化的机器人时代，我们如何去理解“智能化”所给我们产业工人带来的价值与挑战。越来越多的产品互联互通，形成了物与服务的联网。

我们在设计并且生产出消费着需要的产品的旅程中发现，产品的设定和生产要素，跟流程、工艺、市场、消费习惯、销售策略、区域、气候等等都有千丝万缕的关系，数字化能够帮我把这个轮廓勾勒出来。对可用数据和干扰数据做相应的过滤，然后将这些高质量的数据，作为有价值的原材料整合进企业流程中，并被按照纯度分为不同的级别。

生产成本的80%左右是受到了产品设计阶段的决策影响。我们必须改变妨碍消费者体验的组织结构，建立基于消费者的意愿，去改变组织结构，去影响消费者与品牌打交道的方式。

美国一些地方的工资水平与中国相比也只高出7%。传统行业经历了过去20年的信息化建设，形成了大量的、种类繁多的大型应用。产品可以分为有形产品和无形产品。而这个问题长期困扰着我们所有的管理者。

大数据的先进架构与云平台，可以使跨部门、跨公司、跨地域、甚至跨行业的相关组织，在共同遵循的数据治理框架下，产品设计者与制造工程师可以共享数据，模拟实验以测试不同的产品设计、部件与相应供应商的选择，并计算出相关的成本，以促进产品设计、测试，实现信息与情报的融通。满足个性化的生产需求，最终使生产和服务形成更加紧密的连接，让数字化真正智能服务于企业竖井，连接孤岛。

而其中数据则被看作创新性增值的基础，这一点大家都有共识。产品设计是明确企业产品性质与特点的过程，这个过程复杂且代价高。

我一直主张，通过互联网与平台，让终端客户更加直接地参与产品工程及设计，并通过提高产品的种类，扩大需求。其次，“竖井”是对于组织部门的一种比喻，这种组织部门有自己的管理团队和人才，但缺乏与其他组织单位合作或交流的动机与需求。